Physics.Math.Code

🖥 Какая самая страшная структура данных?

🖥 Структуры данных в программировании — это способ организации и хранения данных таким образом, чтобы их можно было эффективно использовать и обрабатывать. Они играют ключевую роль в разработке алгоритмов и оптимизации производительности программ.

Некоторые структуры данных в программировании:

◾️ Списки. Подходят для хранения и обработки упорядоченных данных. Полезны в управлении задачами, лентах соцсетей и корзинах интернет-магазинов.

◾️ Массивы. Упорядоченная коллекция элементов фиксированного размера. Подходят для ситуаций, где размер коллекции известен или редко меняется.

◾️ Стеки. Следуют принципу «последним пришёл — первым вышел». Используются для реализации операций отмены/повтора в текстовых редакторах или ведения истории просмотров в веб-браузерах.

◾️ Очереди. Работают по принципу «первым пришёл — первым вышел». Подходят для управления заданиями печати, отправки действий пользователя в играх на сервер или обработки сообщений в чат-приложениях.

◾️ Деревья. Организуют данные иерархически. Полезны для представления данных с естественными иерархиями или связями.

◾️ Графы. Состоят из узлов (вершин) и рёбер, соединяющих эти узлы. Используются для моделирования сетей, таких как социальные сети, транспортные сети и компьютерные сети.

◾️ Хэш-таблицы. Позволяют эффективно искать, вставлять и удалять данные. Используют хэш-функцию для сопоставления ключей с соответствующими местами хранения и обеспечивают доступ к сохранённым значениям за постоянное время.
#программирование #разработка #структуры_данных #алгоритмы #IT #computer_science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/jp/Physics Math Code/com.physics_lib/14054

19.4K viewsMay 14 at 11:37

🖥 Какая самая страшная структура данных?

🖥 Структуры данных в программировании — это способ организации и хранения данных таким образом, чтобы их можно было эффективно использовать и обрабатывать. Они играют ключевую роль в разработке алгоритмов и оптимизации производительности программ.

Некоторые структуры данных в программировании:

◾️ Списки. Подходят для хранения и обработки упорядоченных данных. Полезны в управлении задачами, лентах соцсетей и корзинах интернет-магазинов.

◾️ Массивы. Упорядоченная коллекция элементов фиксированного размера. Подходят для ситуаций, где размер коллекции известен или редко меняется.

◾️ Стеки. Следуют принципу «последним пришёл — первым вышел». Используются для реализации операций отмены/повтора в текстовых редакторах или ведения истории просмотров в веб-браузерах.

◾️ Очереди. Работают по принципу «первым пришёл — первым вышел». Подходят для управления заданиями печати, отправки действий пользователя в играх на сервер или обработки сообщений в чат-приложениях.

◾️ Деревья. Организуют данные иерархически. Полезны для представления данных с естественными иерархиями или связями.

◾️ Графы. Состоят из узлов (вершин) и рёбер, соединяющих эти узлы. Используются для моделирования сетей, таких как социальные сети, транспортные сети и компьютерные сети.

◾️ Хэш-таблицы. Позволяют эффективно искать, вставлять и удалять данные. Используют хэш-функцию для сопоставления ключей с соответствующими местами хранения и обеспечивают доступ к сохранённым значениям за постоянное время.
#программирование #разработка #структуры_данных #алгоритмы #IT #computer_science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib